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年入2亿的亚马逊大卖,是如何使用船长BI实现降本增效的?

船长BI 2022-12-22 300 0 0

今天要分享的这位卖家案例,是一家位于广州的贸易公司,规模2亿,运营人员7人,年单量达160W,经营家居类目,为船长的旗舰版用户,此次回访的是该公司的运营负责人陈总。

陈总作为行业的资深人员,在使用船长开展精细化运营很有心得,也为船长提供了非常多有价值的建议。回访中,陈总热心地从运营的角度,分享了自己是如何通过船长实现高效运营的。

本案例,由船长BI金牌销售陈昌朴提供。


01 简化数据整合时间

”价值点一,数据展示维度比较清晰,多数据在同一个界面展现(简化数据整合时间)”

我们的需求:

每天每日工作都要针对产品问题进行分析,包括销量、费用、利润等。

而分析产品问题的步骤是:

整理海量基础数据-人工录入报表-筛选条件-分析商品问题,数据割裂(广告、库存、销量、财务、费用等数据分开),加上店铺IP限制,每天整理数据时间很长。


船长提供的价值:

船长自动整合商品数据,并呈现在同一页面,通过对比发现商品问题,基础数据整理不需要再依靠人工,每天节省了至少两个小时的时间,提高了工作效率。

02 及时发现问题商品

“船长BI对于我们的价值点之二,是随时查看即时销售数据,根据数据波动情况及时作出调整动作(及时发现问题商品)”。

我们的需求:

公司是纯精品模式listingsku多,做爆款商品,需要每天及时掌握商品的各个sku指标情况,多店铺下各个店铺的及时数据需要运营不定时整理汇总,人工整理数据滞后性强,难以及时发现问题。


船长对于我们的价值:

使用船长即时销售,实时掌握多店铺和多商品销售情况,通过页面顶部汇总数据与昨天截止同时刻的数据对比,得出环比结果,分析总体增长/下滑情况;

再通过7天/14天的销量趋势,结合库存数据展示,掌控销售趋势和库存变化,及时做出补货调整。


03 做报表更便捷

“船长BI价值点之三:数据方舟整理报表更便捷,构建清晰的数据分析体系,统计报表维度多,报表生成时间自定义可以降低容错率。”


我们的需求:

每周会议,需要针对商品维度进行数据报表构建,包含每周商品的数据变化。

比如广告花费情况,订单情况(客户一般一个周期会分析一次广告数据,通过下载报表后查看是否存在异常);

需要让运营提前统计报表,再汇总,最终针对商品、广告的各个数据进行分析。


船长数据方舟的价值:

1、使用方舟后构建报表省去了人工统计的时间,以及数据显示更加清晰;

2、人工整报表,数据不及时,错误率高,方舟提升效率。


公司对于商品每周、每月的销量和广告费用有要求,如果销量相比上一周期是上升的,那么广告费用的上升幅度不能比销量上升的幅度高,否则就是不合格的;

用广告透支增长带来销量增长长期来看是恶性不可取的,所以需要每周整理海量数据来作为支撑,以此来确定下个周期预期的涨幅和预计广告费用,给运营做下一步动作做数据支撑。

方舟贴合公司的要求,可以帮助把数据按周期统计,然后再环比上个周期数据,再设定一个阈值,想要的数据就一目了然,而且定时下载报表,让数据更加准确。


04 做复盘更高效

“船长BI价值点之四,方便每日查看运营数据,监控异常商品及时做出调整,复盘销售工作。”


我们的需求:

作为销售负责人,每天都会对销售进行数据盘点和工作内容记录,来监测店铺数据是否正常,比如,广告、库存、销量、退款指标需要了然于心等,是否有存在店铺异常和商品异常,人员工作内容是否饱和有遗漏;

之前是以钉钉日志的形式来记录运营的每日工作内容,有时看到运营日志上运营做了一些动作,想看这些动作做完后的效果,需要去后台再核对数据,没办法把数据和运营动作结合到一块。


船长运营之窗的价值:

01 运营之窗包含运营每日工作所需要查到的数据,客户通过运营之窗筛选子账号,总览全店铺情况。

02 客户通过船长运营日志,方便复盘每日运营工作,同时将运营动作和数据相结合。

3、通过添加商品诊断及时发现异常商品,可自定义“异常”字段。


更多精细化运营干货,关注船长BI!

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