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功能模块一:看板



1.2 数据方舟

数据方舟为卖家提供财务、运营、广告、库存等多维度报表。

用户可根据自身的需求,配置报表的基础设置(币别设置、统计口径和成本算法),选择分析的维度、周期及指标,并通过设置筛选条件得到自己想要的数据。

生成报表后可切换按指标或按时间的展示方式,对于需要的报表还可导出成Excel做更多分析。


1.2.1 使用场景

用户可以通过自定义功能,生成各种类型的报表,如:店铺销售分析、产品表现分析、ASIN解析、店铺利润月报及运营人员业绩报告等。


1.2.2 数据来源

1、销售、费用数据——来源于亚马逊卖家中心>数据报告>付款> (英文:Amazon Seller Center>Report>payments>)。

2、库存数据——来源于亚马逊卖家中心>数据报告>库存和销售报告> (英文:Amazon Seller Center>Report>Fulfillment >)。

3、广告数据——来源于亚马逊卖家中心>数据报告>广告> (英文:Amazon Seller Center>Report>Advertising Reports>)。

4、业务报告——可通过谷歌插件自动对接或通过手动导入。

5、商品成本、头程物流(FBA)、物流(FBM)——来源于船长,可在运营分析>在线商品中设置。

6、测评费用——来源于船长,可在运营分析>订单列表中设置。

7、运营费用——来源于船长,可在财务/VAT>运营费用设置中设置。


1.2.3 操作步骤


1、进入船长BI后台,点击看板下的数据方舟,进入数据方舟界面;

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2、进入主题报表模块,可以通过报表类型、统计维度使用角色,查找需要的报表。如果未找到想要的报表,可以点击【自定义报表】进行创建;

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3、点击【自定义报表】后,会进入新增报表的空白页;依次完成报表信息、统计维度、统计周期、统计时间统计指标等内容的填写;


3.1 填写报表名称、报表类型备注,可在备注中填写报表的作用或其他说明;

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3.2 完成基础的统计设置,包括统计维度、统计周期、统计时间统计指标;需要注意的是,统计周期的选择会影响统计时间的选择,如:选择按季的统计周期,那么统计时间的选项则以季度呈现;

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在选好统计指标之后,可以新增指标条件筛选,筛出异常的数据;

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3.3 选择展现方式,展现方式总共有两部分:一是区分店铺,二是数据展现

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3.3.1 区分店铺仅在统计维度为SKU、子ASIN和父ASIN时展现,当区分店铺按钮关闭时,报表可跨店铺统计相同SKU/子ASIN/父ASIN的指标数据,且只能使用统一货币(默认为$);

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3.3.2 数据展现有两种方式。一是按指标展示,此时报表的横轴是指标。在该展现方式下,用户可以制定与指标排行榜相关的报表,例如:SKU销量TOP50排行榜。需要注意的是:排行榜的设置仅在统计周期为时可用;

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二是按时间展示,报表的横轴是时间,展现所筛选指标的分时统计;

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3.4 如果需要筛选店铺或者商品的数据,可以在选择店铺或者商品信息中进行相关的操作;

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3.5 最后,可以设置成本计算统计口径原始货币

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在基本设置中,合理的选择成本计算统计口径会有助于数据的分析。船长建议:如果进行财务利润分析,则三个统计口径都选为费用产生时间;如果进行运营销售分析,则销售可按照下单时间,退款与财务费用可按费用产生时间;而有开通船长ERP的用户,在进行财务利润分析可以选择先进先出。

关于统计口径:

统计口径有两种:客户下单时间和费用产生时间,两种的算法是一致的。其区别在于:若按照客户下单时间统计,则数据来自订单数据,费用以估算为准,偏向运营分析;若按照费用产生时间统计,则数据与亚马逊后台payment付款数据相对应,偏向财务分析。

① 销售。

A. 按客户下单时间——销售情况匹配当前的订单成交情况,如:按订单的成交情况,1月1日的销售量10件,则1月1日的销售量就是10件。因在订单产生后可能存在未付款或未配送的情况、因数据同步会有几日的延迟导致相关费用指标无法及时计算从而使利润偏高,所以最近7日的利润中,相关费用指标采用预估算法,如:亚马逊销售佣金、FBA代发货费用等。

B. 按费用产生时间——销售情况匹配未来的费用产生情况,如:按订单的成交情况,1月1日的销售量为10件,这10件在1月3日发货、并产生了费用,则这10件销售量计入1月3日的销售量,而不是1月1日的。

② 退款。

按客户下单时间——退款情况匹配历史的订单成交情况,如:1月1日的销售量10件,这10件在后面几天陆续退了5件,则1月1日的退货率为50%。

按费用产生时间——退款情况匹配当前的订单成交情况,如:1月2日的销售量20件,这天同时产生了5件退货,则1月2日的退货率为25%。

③ 财务费用:

A. 按客户下单时间——费用产生匹配历史的订单成交情况,如:1月1日的销售量10件、销售额100$,这10件在后面几天陆续产生了10$亚马逊费用,则1月1日的亚马逊费用占比为10%(10$/100$)。

B. 按费用产生时间——费用产生匹配当前的订单成交情况,如:1月2日的销售额200$,这天同时产生了50$亚马逊费用,则1月2日的的亚马逊费用占比为25%(50$/200$)。

 

关于成本计算:

在商品出售后,计算财务相关费用时,船长提供了两种计算成本方式:固定成本、先进先出。您可以根据实际需要自由切换(先进先出功的能仅限于已购买船长ERP的用户使用)。

① 基础说明:

A. 影响费用:采购成本、物流/头程。

B. 若您选择了先进先出,则统计口径皆为费用产生时间、统计周期为月以上。

② 固定成本算法:

A. 根据运营分析>在线商品中设置的商品采购成本、头程物流(FBA)及物流(FBM)进行计算。

B. 数据方舟中采购成本 = 在线商品中采购成本。

C. 数据方舟中物流/头程 = 在线商品中头程物流(FBA) + 物流(FBM),根据发货方式取其中的一个值。

③ 先进先出算法:

A. 原则:根据您在船长ERP设置的批次成本、物流成本及先进先出原则进行计算。

B. 对于售出的FBA商品:根据每单售出的数量匹配入库的批次成本进行计算。

C. 对于售出的FBM商品(通过ERP订单发货):根据船长ERP中每单出库时的在库单位成本、运费(平摊)进行计算。

D. 对于售出的FBM商品(未通过船长ERP订单发货):根据运营分析——在线商品中设置的商品采购成本及物流(FBM)进行计算

E. FBA商品的期初成本:以当前FBA在库的库存及【在线商品】中设置的固定成本计算期初成本

F.退货处理:对于每单退货可售的货件,成本以最新入库批次的成本进行计算。

G.核对数据:可通过 ERP>仓储>批次成本 查看每一批次情况核对数据。

④ 举例:

某商品月初在库300件,运营分析——在线商品中该商品的采购成本为$10/件、头程物流为$5/件。

本月中5日入库100件、采购成本$12/件、头程物流$6/件,15日入库200件、采购成本$13/件、头程物流$7/件。

25日入库400件、采购成本$12/件、头程物流$6/件。

本月售出500件、1月6日退货1单、1月16日退货2单

那么,该商品:

售出500件的采购成本 = 300*10 + 100*12 + 100*13 = 5500($)

售出500件的物流成本 = 300*5 + 100*6 + 100*7 = 2800($)

1月06日退货1单:按照当时最近批次 即1月05日入库的那一批次计算成本及物流(采购成本$12/件、头程物流$6/件)

1月16日退货2单:按照当时最近批次 即1月15日入库的那一批次计算成本及物流(采购成本$13/件、头程物流$7/件)

⑤ 异常处理:

期初成本不对,若您因为【在线商品】未正确设置采购成本等相关成本,您可以通过<刷新数据>让系统重新计算,预计4-6小时后数据会重新校正。


4、设置填写完毕之后可点击预览进行报表信息的查看,确认无误后可点击保存,保存后的报表会在我的报表中呈现,若不需要或者填写错误可点击重置,重新填写报表信息;

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4.1 点击预览之后,报表顶部会随机生成提示语:用户可以了解系统基础逻辑,包含且不限于数据算法、数据来源及分析逻辑等;

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4.2 点击预览之后,当统计维度为父ASIN、子ASIN、SKU、ISKU店铺时,报表左上角会出现“自定义列”按钮;

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4.3 可根据需要决定是否在报表中显示或者固定运营人员、发货方式、国家及站点等;

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5、点击我的报表,可查看自己创建的报表和团队共享的报表,可以在左上角的筛选按钮中看到有哪些账号共享了报表;选择相应的账号,就可以看到该账号所共享的报表;

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5.1 在我的报表中如果报表是自己创建,可以通过报表右上角的共享按钮把它共享给他人。需要说明的是:共享仅共享报表的配置,并不共享数据;共享过去之后,其他账号看到的是自己店铺的数据,而不是您的,所以不用担心数据外传的风险;

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6、点击某一报表的选择,可查看该报表的详细数据情况;也可以查看/修改报表的设置,进行二次预览、保存或者生成报告;需要注意的是,系统暂不支持超过5w条数据的报表生成报告。

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7、点击下载报表,点击列表尾部的下载,将报表下载下来;也可通过搜索报表名称或生成名称进行报表的下载。

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常见问题




Q:为什么我能看到SKU的数据,却没有其对应的Asin数据?

A:因为该sku没有对应的asinasin为空),所以是没有数据的。


Q:为什么我在运营分析中看到的数据和数据方舟的不一样?

A:您可以看一下数据方舟报表的成本计算方式和统计口径——它们的选择会影响数据统计的结果;在运营分析中,成本计算按照固定成本统计,销量、退款和财务费用的统计口径皆是按客户下单时间——只有数据方舟报表的这些选项与其一致,数据统计的结果才会一样。


Q:为什么我在财务/VAT中看到的数据和数据方舟的不一样?

A:您可以看一下数据方舟报表的成本计算方式和统计口径——它们的选择会影响数据统计的结果;在财务/VAT中,成本计算默认按照固定成本统计(购买了船长ERP的用户可以选择先进先出),销量、退款和财务费用的统计口径皆是按费用产生时间——只有数据方舟报表的这些选项与其一致,数据统计的结果才会一样。


Q:为什么我在运营分析中重新设置了商品的运营人员/分组/标签/ISKU之后,无法在数据方舟中立即看到相应的数据变化?

A:更新的商品数据从运营分析同步到数据方舟中,大概需要两个小时左右。您可以稍后再查看。


Q:为什么我在运营分析中重新修改了运营人员/分组/标签/ISKU之后,无法在数据方舟中立即看到相应的数据变化?

A:这些变更的维度信息从运营分析同步到数据方舟中,大概需要1天左右。您可以隔天再查看。


Q:为什么我在运营分析中修改汇率之后,无法在数据方舟中立即看到相应的数据变化?

A:汇率的数据从运营分析同步到数据方舟中,大概需要三个小时左右。您可以稍后再查看。


Q:为什么在凌晨0点之后,数据方舟中的报表数据与运营分析的对不上了?

A:数据方舟会在0-3点同步运营分析中的系统汇率,如果您使用的是系统汇率,这个时段的数据与运营分析中的是不一致的。您可以3点过后再查看。


Q:什么是先进先出,它和固定成本有什么区别?

A:先进先出,是指根据先入库先发出的原则,对于发出的存货以先入库存货的单价计算发出存货成本的方法。它用于解决不同采购批次下商品成本不同的问题;而固定成本则以某一批次采购的商品成本为准。

在商品出售后,计算财务相关费用时,船长提供了两种计算成本方式:固定成本、先进先出。您可以根据实际需要自由切换(先进先出功的能仅限于已购买船长ERP的用户使用)。

1.1.  基础说明:

A. 影响费用:采购成本、物流/头程。

B. 若您选择了先进先出,则统计口径皆为费用产生时间、统计周期为月以上。

1.2.  固定成本算法:

A. 根据运营分析>在线商品中设置的商品采购成本、头程物流(FBA)及物流(FBM)进行计算。

B. 数据方舟中采购成本 = 在线商品中采购成本。

C. 数据方舟中物流/头程 = 在线商品中头程物流(FBA) + 物流(FBM),根据发货方式取其中的一个值。

1.3.  先进先出算法:

A. 原则:根据您在船长ERP设置的批次成本、物流成本及先进先出原则进行计算。

B. 对于售出的FBA商品:根据每单售出的数量匹配入库的批次成本进行计算。

C. 对于售出的FBM商品(通过ERP订单发货):根据船长ERP中每单出库时的在库单位成本、运费(平摊)进行计算。

D.  对于售出的FBM商品(未通过船长ERP订单发货):根据运营分析>在线商品中设置的商品采购成本及物流(FBM)进行计算。

E. FBA商品的期初成本:以当前FBA在库的库存及【在线商品】中设置的固定成本计算期初成本。

F.退货处理:对于每单退货可售的货件,成本以最新入库批次的成本进行计算

G. 核对数据:可通过 ERP>仓储>批次成本 查看每一批次情况核对数据。

1.4.  举例:

某商品月初在库300件,运营分析>在线商品中该商品的采购成本为$10/件、头程物流为$5/件。

本月中5日入库100件、采购成本$12/件、头程物流$6/件,15日入库200件、采购成本$13/件、头程物流$7/件。

25日入库400件、采购成本$12/件、头程物流$6/件。

本月售出500件、1月6日退货1单、1月16日退货2单

那么,该商品:

售出500件的采购成本 = 300*10 + 100*12 + 100*13 = 5500($)

售出500件的物流成本 = 300*5 + 100*6 + 100*7 = 2800($)

1月06日退货1单:按照当时最近批次 即1月05日入库的那一批次计算成本及物流(采购成本$12/件、头程物流$6/件)

1月16日退货2单:按照当时最近批次 即1月15日入库的那一批次计算成本及物流(采购成本$13/件、头程物流$7/件)

1.5.  异常处理:

期初成本不对,若您因为【在线商品】未正确设置采购成本等相关成本,您可以通过<刷新数据>让系统重新计算,预计4-6小时后数据会重新校正。 


Q:按客户下单时间和按费用产生时间有什么区别?

A:客户下单时间和费用产生时间,两种的算法是一致的。其区别在于:若按照客户下单时间统计,则数据来自订单数据,费用以估算为准,偏向运营分析;若按照费用产生时间统计,则数据与亚马逊后台payment付款数据相对应,偏向财务分析。

1.1. 销售。

A. 按客户下单时间——销售情况匹配当前的订单成交情况,如:按订单的成交情况,1月1日的销售量10件,则1月1日的销售量就是10件。因在订单产生后可能存在未付款或未配送的情况、因数据同步会有几日的延迟导致相关费用指标无法及时计算从而使利润偏高,所以最近7日的利润中,相关费用指标采用预估算法,如:亚马逊销售佣金、FBA代发货费用等。

B. 按费用产生时间——销售情况匹配未来的费用产生情况,如:按订单的成交情况,1月1日的销售量为10件,这10件在1月3日发货、并产生了费用,则这10件销售量计入1月3日的销售量,而不是1月1日的。

1.2. 退款。

按客户下单时间——退款情况匹配历史的订单成交情况,如:1月1日的销售量10件,这10件在后面几天陆续退了5件,则1月1日的退货率为50%。

按费用产生时间——退款情况匹配当前的订单成交情况,如:1月2日的销售量20件,这天同时产生了5件退货,则1月2日的退货率为25%。

1.3. 财务费用:

A. 按客户下单时间——费用产生匹配历史的订单成交情况,如:1月1日的销售量10件、销售额100$,这10件在后面几天陆续产生了10$亚马逊费用,则1月1日的亚马逊费用占比为10%(10$/100$)。

B. 按费用产生时间——费用产生匹配当前的订单成交情况,如:1月2日的销售额200$,这天同时产生了50$亚马逊费用,则1月2日的的亚马逊费用占比为20%(50$/200$)。

C. 船长建议:如果进行财务利润分析,则三个统计口径都选为费用产生时间;如果进行运营销售分析;则销售可按照下单时间,退款与财务费用可按费用产生时间。

 


Q:绝对时间和相对时间有什么区别?

A:选择绝对时间生成的报表,其数据不会更新;而相对时间则会自动更新。

如:选择绝对时间(2020年11月),则报表的数据会永久都是2020年11月的数据。

如:选择相对时间(上个月),假设现在是2020年11月,则报表的数据是2020年10月的数据;如若是2020年12月,则报表的数据是2020年11月的数据。



Q:为什么FBA商品销售额、FBM商品销售额 、FBA退款量 、FBM退款量 、头程物流(FBA) 、物流(FBM)  指标的数据不准?
A:这些指标是2021年3月1日新增的,没有历史的数据,所以2021年3月1日之前的数据都是不准确的。


Q:为什么表格不能进行指标的排序?

A:在统计维度为:按日、按周、按月、按季、按年的时候,表格以交叉表的形式展现,是不支持排序的;如果要排序可以选择统计周期为 无。交叉分析是指对数据在不同维度进行交叉展现,进行多角度结合分析的方法。类似于excle表(有销量和时间两个维度)中的销量是无法排序的,如下图:

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