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10.10 自定义报表—做分析
操作步骤
1、在获取了需要的报表数据后,你可以在做分析中,使用数据分析工具,包含数据对比、阈值标记等功能,来对数据进行分析,以数据驱动运营;
2、数据对比总共有两种:一是时间对比,二是统计对比;
2.1、时间对比包含:环比、同比和自定义时间对比。
A,环比是与上一周期作比较,例如:将本周和上周做比较,反应了数据的短期发展趋势;
B,同比则是和去年同期作比较,例如:将今年一季度和去年一季度作比较;同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与同期发展水平对比而达到的相对发展速度;
C,自定义时间对比,则可以自由选择对比的时间,比如,将今年Priday Day的数据与去年Priday Day的数据做对比;
需要注意的是:A,系统暂不支持在导出报表中显示时间对比数据;B,该功能仅支持统计周期为【无】的报表;仅支持【按指标展现】的报表;且不支持统计维度为 合计(按店铺)、合计(按商品)的报表;
2.2、统计对比包含:总计、均值、中位数(又称中值,以销量的中位数为例:先将数据按高低顺序排列,若数据条数为奇数,则正中间的一条销量数据即为中位数;若数据条数为偶数,则中间的两条销量数据的平均数即为中位数。)
3、在选好统计指标之后,可以对指标设置阈值范围,并标记为特殊颜色。比如,可以设置将退货率≥30%的数据标记成红色。
需要注意的是:当阈值条件存在冲突时,标识颜色取值优先级:介于>均值>中位数>常量。
3.1、通过对指标设置阈值范围及其对应标记颜色,快速发现被标记对象;
4、在选好统计指标之后,可以新增指标条件筛选,筛出自己需要的数据;
4.1、支持直接选择已设置的阈值条件,作为指标的筛选条件。经过指标筛选后,报表中只剩下被阈值标记成红色的退货率≥30%的数据,帮助你对数据进行分析,以数据驱动运营;
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